Corpus 2 · la recherche

Revue systématique de la littérature mHealth

Cartographier toute la recherche sur les applications de santé, puis la confronter au corpus d'avis. Approche PRISMA-adaptée, alignée Fields of Gold (Boegershausen et al. 2022).

Collecte close · 2026-07-08 21:56

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4 021 015références uniques
6canaux d'identification
91 566cœur éligible (Cat 1-3 × z≥1)
45 258PDF libres récupérés

Le flux d'ensemble (PRISMA-adapté)

Toute la revue en un diagramme — chaque section ci-dessous détaille une étape du flux.

Diagramme de flux PRISMA — revue systématique mHealth Collecte multi-canaux (4 021 015 uniques) → classement qualité + pertinence → cœur éligible (91 566) → récupération plein-texte (45 258 PDF libres, 33 316 structurés) → inclusion à venir. IDENTIFICATION SÉLECTION RÉCUPÉRATION INCLUSION Enregistrements identifiés — canaux & bases A · Harvest mots-clés (OpenAlex · PubMed · Crossref · S2) — 3 486 279 B · Concepts OpenAlex — 236 361 C · Noms d'apps (App/Play Store) — 136 057 Revues dédiées (JMIR, npj, Lancet Digital…) — 33 161 D · Snowball références — 72 948 D · Snowball citations — 228 583 Corpus unique après dédoublonnage — 4 021 015 Classement QUALITÉ (arbre 5 niveaux) + score PERTINENCE FNEGE·ABS·CNRS + JUFO·Norvégien · ensemble sémantique e5+bge-m3+SPECTER2 2 013 510 dans une revue classée · tout le corpus scoré Cœur éligible — Cat 1-3 × pertinence z≥1 : 91 566 round prioritaire z≥2 : 17 425 · tri par FWCI (impact article) Plein-texte recherché — liste priorisée (qualité × FWCI) PDF libres récupérés (OA · Unpaywall + EuropePMC) — 45 258 Texte intégral structuré (GROBID) — 33 316 · en cours INCLUSION — évaluation de pertinence sur plein-texte → corpus inclus pour la revue · étape suivante Hors cœur • hors revues classées • pertinence faible (z bas) montrés au panorama, non cités Non libres (payant) → accès institutionnel EBSCO / BU UCA en cours

Identification — six canaux complémentaires

On vise l'exhaustivité : chaque canal attrape une facette différente. Le bruit est filtré en aval. Provenance conservée (source_hits) — on rapporte le brut et l'apport unique.

CanalBrut (réf.)Apport unique% unique
A · Harvest mots-clés (OpenAlex·PubMed·Crossref·S2)3 486 2793 354 49396 %
B · Concepts OpenAlex236 361137 89858 %
D · Snowball citations (forward)228 583193 59785 %
C · Noms d'apps (App/Play Store)136 057120 41489 %
D · Snowball références (backward)72 94852 34372 %
Revues dédiées (JMIR, npj, Lancet Digital…)33 16112 13337 %
Ce que chaque canal capte détail par source
  • A · Harvest mots-clés — requêtes booléennes sur OpenAlex, PubMed, Crossref, Semantic Scholar. Le plus large, bruité par nature.
  • B · Concepts OpenAlex — expansion par concepts/topics indexés (Digital health, mHealth…).
  • C · Noms d'apps — requêtes sur les noms réels d'applications : capte la recherche qui étudie une app nommée sans dire « mHealth ».
  • Revues dédiées — moisson exhaustive des lieux du domaine (JMIR, npj Digital Medicine, Lancet Digital Health…).
  • D · Snowball — graines FNEGE 1-3 × z élevé : références citées (backward) + articles citants (forward). Une seule vague.
Corpus après dédoublonnage 4 021 015 références · complétude & distribution
87.9 %avec DOI (3 533 764)
87.6 %avec résumé (3 520 630)
100.0 %avec année
76.9 %avec ISSN

Distribution temporelle

1990307
1991327
1992357
1993385
1994420
1995518
1996458
1997598
1998689
1999766
20001 177
20011 194
20021 487
20031 756
20042 070
20052 487
20063 161
20073 398
200897 322
2009107 002
2010119 249
2011129 251
2012140 239
2013153 195
2014160 154
2015166 085
2016170 210
2017178 891
2018194 833
2019217 082
2020253 818
2021277 824
2022292 942
2023309 812
2024355 831
2025435 784
2026236 764

Domaines (OpenAlex)

Physical Sciences1 532 900
Health Sciences1 149 205
Social Sciences656 346
Life Sciences538 734
(inconnu)143 830
Champs fins (topic_field, top 12) où vit cette littérature
Medicine928 108
Engineering646 688
Computer Science340 834
Social Sciences268 106
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology221 485
Agricultural and Biological Sciences198 360
Health Professions192 472
Materials Science178 397
Environmental Science162 548
Psychology134 204
Business, Management and Accounting107 030
Neuroscience62 443

Axe QUALITÉ — l'arbre à 5 niveaux

On classe la qualité du contenant, pas le sujet. Chaque catégorie contient 80-90 % de hors-sujet : normal, la pertinence sera jugée sur plein-texte. Les classements ne sont jamais fusionnés — appliqués par priorité.
Cat.RègleTotalz≥1z≥2Logique
Cat 1FNEGE 1★ · 1 · 238 8777 4481 053Cœur gestion / marketing de haut rang (revues citables « pépites »).
Cat 2JUFO 3271 03727 1624 638Excellence transversale hors gestion (médecine d'élite : Lancet, Blood, Circulation…).
Cat 3FNEGE 3 · 4 ou JUFO 2401 49656 95611 734Gestion de bon rang + revues spécialisées solides — JMIR est ici (JUFO 2).
Cat 4JUFO 11 302 100179 41038 272Revues indexées reconnues. Panorama (montrées), pas citation.
Cat 5reste2 007 505366 52380 200Non classé transversalement. Panorama / bruit assumé de la sur-collecte.
Cœur (1-3)retenu pour extraction 711 41091 56617 425 plein-texte, trié par FWCI
Sources de classement (effectifs de revues) FNEGE · ABS · CNRS · JUFO · Norvégien

Prioritaire (gestion) : FNEGE → ABS/AJG → CNRS. Transversaux (multidisciplinaires) : JUFO + Norvégien, qui attrapent l'excellence hors gestion.

FNEGE (1★→4 · prioritaire)

1*31 rev.
159 rev.
2136 rev.
3205 rev.
4112 rev.

ABS / AJG (4★→1 · inversé)

4*47 rev.
496 rev.
3283 rev.
2278 rev.
177 rev.

CNRS (1★→4)

1*14 rev.
199 rev.
2168 rev.
3186 rev.
482 rev.

JUFO (Finlande · 0→3)

31 664 rev.
23 036 rev.
120 508 rev.
04 709 rev.

Registre norvégien (0→2)

24 305 rev.
142 344 rev.
013 236 rev.
Correspondance entre classements revues appariées par ISSN — validation de l'arbre

FNEGE 1★ ≈ JUFO 3 ≈ Norvégien 2, et FNEGE 3-4 s'effondrent sur JUFO 1 : les transversaux comblent ce que FNEGE ne classe pas, sans le contredire.

FNEGE × JUFO

JUFO 0JUFO 1JUFO 2JUFO 3
FNEGE 1★130
FNEGE 111244
FNEGE 2297033
FNEGE 31354720
FNEGE 4851010

FNEGE × Norvégien

Nor 0Nor 1Nor 2
FNEGE 1★31
FNEGE 1257
FNEGE 27461
FNEGE 317032
FNEGE 429710

Axe PERTINENCE — score sémantique z

Proximité au sujet-cible via un ensemble de trois encodeurs (e5-large bge-m3 SPECTER2) sur titre + résumé, similarité cosinus, puis standardisé (z) sur tout le corpus.

-2-1+0+1+2+3+4cœur z≥1prioritaire z≥2score de pertinence z (écarts-types au-dessus de la moyenne du corpus)
Rôle : filtre grossier, pas juge final. Le z ramène 4 021 015 références à un cœur maniable (z≥2 puis z≥1). Le tri fin se fera sur le plein-texte — juger sur le seul résumé serait non reviewer-proof.

Croiser les axes — l'explorateur du cœur

Combien d'articles restent selon les trois curseurs — qualité du contenant × pertinence (z) × impact article (percentile FWCI) ? La sensibilité du cœur aux seuils, en direct :

Qualité (rang de revue)

Pertinence — z ≥

Impact article — FWCI :

L'impact ne filtre que les articles ayant un FWCI ; « aucun » = pas de filtre.

articles dans le cœur
—

Récupération du plein-texte & inclusion

45 258PDF libres (OA · Unpaywall + EuropePMC)
33 316textes structurés (GROBID → RAG)
3 449 788articles avec FWCI

Les articles payants sont réservés à l'accès institutionnel (EBSCO / BU UCA). L'inclusion finale — jugement de pertinence sur plein-texte — reste l'étape suivante. Règle de citation : FNEGE 1★-3 pour les conceptualisations ; tout le reste = panorama (montré, non cité).